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Estadística con Python: probabilidad y muestreo

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Discusiones sobre este curso

Estadística con Python: probabilidad y muestreo

Resumen del curso

  • Comprende las distribuciones binomial, poisson y normal
  • Aprende qué son el nivel y el intervalo de confianza
  • Calcula el tamaño de la muestra

Público Objetivo

Cualquier persona interesada en la ciencia de datos y la estadística debe tener experiencia básica en Python.

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1/9/2026

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Contenido Detallado

  1. 1. Distribución Binomial

    • introducion
    • Proyecto inicial del entrenamiento
    • Conociendo los datos
    • Utilizando DataFrames
    • Distribucion Binomial
    • Show de premios de Alura
    • Calculando la probabilidad
    • Distribución de probabilidad binomial
    • Lanzando monedas
    • Lanzando dados
    • Aplicación de la media
    • Probabilidad de tener ojos azules
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  2. 2. Distribución de Poisson

    • Proyecto de la clase anterior
    • Conociendo la distribución de Poisson
    • Experimento Poisson
    • Calculando la probabilidad
    • Estimación de clientes en una hora determinada
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  3. 3. Distribución Normal

    • Proyecto del Aula Anterior
    • Conociendo la distribucion normal
    • Distribución de probabilidad normal
    • Aprendiendo sobre la tabla padronizada
    • Variable estandarizada Z
    • Aplicando la tabla - Caso I
    • Examen de estadística
    • Aplicando la tabla - Caso II
    • Aplicando la tabla - Caso III
    • Facturación diaria
    • Vida útil
    • Obteniendo probabilidades
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  4. 4. Técnicas de Muestreo

    • Proyecto del Aula Anterior
    • Por que seleccionar muestras
    • Un poco de teoría
    • Muestreo Aletorio Simple
    • Seleccionando una muestra
    • Otras técnicas de muestreo
    • Un poco más de teoría
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  5. 5. Nivel e intervalo de confianza

    • Proyecto del Aula Anterior
    • Teorema del limite Central
    • Conceptos sobre estimación
    • Nivel de confianza y error inferencial
    • Sobre los niveles de confianza y significancia
    • Intervalo de confianza
    • Margen de error
    • Intervalo de confianza
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  6. 6. Calculando el tamaño de la muestra

    • Proyecto del Aula Anterior
    • Cálculo para población infinita
    • Obteniendo el tamaño de la muestra
    • Cálculo para población finita
    • Muestra de sacos de harina
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos

  7. 7. Resumen y proyecto final

    • Proyecto del Aula Anterior
    • Fijando el contenido
    • Tamaño de muestra
    • Proyecto de Estimaciones - Inicio
    • Trabajando en el proyecto final
    • Revisando el contenido
    • Proyecto Final
    • correcion del projecto final
    • Revisando el contenido un poco más
    • Haga lo que hicimos en aula: Consolidando tu conocimiento
    • Lo que aprendimos
    • Conclusión

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